sweep

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하이퍼파라미터 스윕을 초기화합니다.

sweep(
    sweep: Union[dict, Callable],
    entity: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None,
    prior_runs: Optional[List[str]] = None
) -> str

다양한 조합을 테스트하여 기계 학습 모델의 비용 함수를 최적화하는 하이퍼파라미터를 검색합니다. 반환되는 고유 식별자인 sweep_id 를 기록해 두십시오. 나중에 스윕 에이전트에 sweep_id 를 제공합니다.

인수	Description
`sweep`	하이퍼파라미터 검색의 구성입니다 (또는 구성 생성기). 스윕 정의 방법에 대한 자세한 내용은 스윕 구성 구조 를 참조하십시오. 호출 가능한 항목을 제공하는 경우 호출 가능한 항목이 인수를 사용하지 않고 W&B 스윕 구성 사양을 준수하는 사전을 반환하는지 확인하십시오.
`entity`	스윕에 의해 생성된 W&B run을 보낼 사용자 이름 또는 팀 이름입니다. 지정한 엔터티가 이미 존재하는지 확인하십시오. 엔터티를 지정하지 않으면 run은 기본 엔터티 (일반적으로 사용자 이름) 로 전송됩니다.
`project`	스윕에서 생성된 W&B run이 전송되는 프로젝트의 이름입니다. 프로젝트를 지정하지 않으면 run은 ‘Uncategorized’ 라는 프로젝트로 전송됩니다.
`prior_runs`	이 스윕에 추가할 기존 run의 run ID입니다.

반환	Description
`sweep_id`	str. 스윕에 대한 고유 식별자입니다.

W&B Models

Reference

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