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# Python Library

wandb를 사용하여 기계 학습 작업을 추적하세요.

모델을 학습 및 파인튜닝하고, 실험에서 프로덕션까지 모델을 관리합니다.

가이드 및 예제는 [https://docs.wandb.ai](https://docs.wandb.ai) 를 참조하세요.

스크립트 및 대화형 노트북은 [https://github.com/wandb/examples](https://github.com/wandb/examples) 를 참조하세요.

참조 문서는 [https://docs.wandb.com/ref/python](https://docs.wandb.com/ref/python) 를 참조하세요.

## 클래스

[`class Artifact`](/ko/models/ref/python/artifact/): 데이터셋 및 모델 버전 관리를 위한 유연하고 가벼운 빌딩 블록입니다.

[`class Run`](/ko/models/ref/python/run/): wandb에서 기록한 계산 단위입니다. 일반적으로 이는 ML 실험입니다.

## 함수

[`agent(...)`](/ko/models/ref/python/agent/): 하나 이상의 스윕 에이전트를 시작합니다.

[`controller(...)`](/ko/models/ref/python/controller/): 공개 스윕 컨트롤러 생성자입니다.

[`finish(...)`](/ko/models/ref/python/finish/): run을 종료하고 나머지 데이터를 업로드합니다.

[`init(...)`](/ko/models/ref/python/init/): 추적 및 W\&B 로깅을 위한 새 run을 시작합니다.

[`log(...)`](/ko/models/ref/python/log/): run 데이터를 업로드합니다.

[`login(...)`](/ko/models/ref/python/login/): W\&B 로그인 자격 증명을 설정합니다.

[`save(...)`](/ko/models/ref/python/save/): 하나 이상의 파일을 W\&B에 동기화합니다.

[`sweep(...)`](/ko/models/ref/python/sweep/): 하이퍼파라미터 스윕을 초기화합니다.

[`watch(...)`](/ko/models/ref/python/watch/): 주어진 PyTorch 모델에 훅을 걸어 그레이디언트와 모델의 계산 그래프를 모니터링합니다.

| 기타 멤버                               |            |
| :---------------------------------- | :--------- |
| `__version__`<a id="__version__" /> | `'0.19.8'` |
| `config`<a id="config" />           |            |
| `summary`<a id="summary" />         |            |