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# エージェントの並列化

> マルチコアまたはマルチGPUマシンでW&B sweep agentを並列化します。

W\&B スイープエージェントをマルチコアまたはマルチ GPU マシンで並列化しましょう。始める前に、W\&B スイープが初期化されていることを確認してください。W\&B スイープの初期化方法についての詳細は、[Initialize sweeps](/ja/models/sweeps/initialize-sweeps/)をご覧ください。

### マルチ CPU マシンで並列化

ユースケースに応じて、以下のタブを参照し、CLI や Jupyter ノートブック内で W\&B スイープエージェントを並列化する方法を学びましょう。

<Tabs>
  <Tab title="CLI">
    [`wandb agent`](/ja/models/ref/cli/wandb-agent) コマンドを使用して、ターミナルで W\&B スイープエージェントを複数の CPU に渡って並列化します。[sweep を初期化したとき](/ja/models/sweeps/initialize-sweeps/)に返されたスイープ ID を提供してください。

    1. ローカルマシンで複数のターミナルウィンドウを開きます。
    2. 以下のコードスニペットをコピーして貼り付け、`sweep_id` をあなたのスイープ ID に置き換えます:

    ```bash theme={null}
    wandb agent sweep_id
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Jupyter Notebook">
    W\&B Python SDK ライブラリを使用して、Jupyter ノートブック内で W\&B スイープエージェントを複数の CPU に渡って並列化します。[sweep を初期化したとき](/ja/models/sweeps/initialize-sweeps/)に返されたスイープ ID を確認してください。さらに、スイープが実行する関数の名前を `function` パラメータに提供します。

    1. 複数の Jupyter ノートブックを開きます。
    2. 複数の Jupyter ノートブックに W\&B スイープ ID をコピーして貼り付け、W\&B スイープを並列化します。例えば、`sweep_id` という変数にスイープ ID が保存されていて、関数の名前が `function_name` である場合、以下のコードスニペットを複数の Jupyter ノートブックに貼り付けることができます:

    ```python theme={null}
    wandb.agent(sweep_id=sweep_id, function=function_name)
    ```
  </Tab>
</Tabs>

### マルチ GPU マシンで並列化

CUDA Toolkit を使用して、ターミナルで W\&B スイープエージェントを複数の GPU に渡って並列化するための手順に従ってください。

1. ローカルマシンで複数のターミナルウィンドウを開きます。
2. W\&B スイープジョブを開始するときに `CUDA_VISIBLE_DEVICES` を使用して使用する GPU インスタンスを指定します（[`wandb agent`](/ja/models/ref/cli/wandb-agent)）。`CUDA_VISIBLE_DEVICES` に使用する GPU インスタンスに対応する整数値を割り当てます。

例えば、ローカルマシンに 2 つの NVIDIA GPU があると仮定します。ターミナルウィンドウを開き、`CUDA_VISIBLE_DEVICES` を `0`（`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`）に設定します。以下の例で、`sweep_ID` を初期化したときに返された W\&B スイープ ID に置き換えます:

ターミナル 1

```bash theme={null}
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 wandb agent sweep_ID
```

2 番目のターミナルウィンドウを開きます。`CUDA_VISIBLE_DEVICES` を `1`（`CUDA_VISIBLE_DEVICES=1`）に設定します。次のコードスニペットで言及された `sweep_ID` に同じ W\&B スイープ ID を貼り付けます:

ターミナル 2

```bash theme={null}
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 wandb agent sweep_ID
```